Sw-motors.ru

Автомобильный журнал
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Amazon Web Services — что это такое

Amazon Web Services — что это такое?

Получай новости первым! Следи за нами в соц. сетях!

Amazon Web Services — что это такое? Данная платформа ИТ-инфраструктуры представляет собой широкий набор сервисов. Среди них:

  • вычислительные мощности;
  • базы данных;
  • сетевые решения;
  • варианты хранения данных.

Всего пользователям доступно более пятидесяти сервисов Amazon Web Services. Использовать их можно без первоначальных затрат, но с небольшими ограничениями. При этом лимитов, предоставляемых на бесплатной основе, вполне достаточно, чтобы представители среднего и малого бизнеса, а также другие клиенты смогли оценить их функциональные возможности. Важнейшее преимущество облака AWS — его повышенная безопасность по сравнению с работой локально. Для обеспечения безопасности применяются: шифрование данных, аппаратные модули, сертификация средств защиты.

Для того чтобы начать пользоваться сервисами, необходимо создать аккаунт на Amazon. Также потребуется банковская карта, хотя в тестовый период, при условии, что пользователь не превышал лимиты, денежные средства списываться не будут. Исключение — проверочное, разовое списание в размере одного доллара. Важно помнить, что после окончания тестового периода пользователь будет автоматически переведен на платную систему. Обратите внимание, что компания не предоставляет техническую поддержку на русском языке.

Работа с Amazon Web Services

Итак, мы разобрались, что это такое — Amazon Web Services. Теперь попробуем понять, как использовать эту платформу. Одной из популярных бесплатных технологий AWS является такой веб-сервис, как виртуальная машина на базе Амазон EC2 Linux Micro Instance. Рассмотрим процесс ее создания поэтапно:

  • Открываем консоль управления, заходим на вкладку EC2 и выбираем регион расположения дата-центров, в котором будет работать наша машина. Для российских пользователей рекомендовано выбирать Ирландию.
  • Указываем тип экземпляра EC2. Для упрощения процесса можно использовать уже готовые образцы. После этого выбираем тип экземпляра с Micro и переходим к следующему этапу. Расширенные настройки можно пока оставить без изменений.
  • Создаем приватный RSA ключ, который будет использовать для получения доступа к машине. Имя ключа придумываем самостоятельно. Подтверждаем его, нажав на «Create & Download your Key Pair». Не забываем записать ключ на локальном компьютере, сохранив в надежном месте.
  • Создаем группу безопасности для машины EC2. Переходим к этапу настройки файервола, выбираем группу «Create a new Security Group» и даем ей любое название.
  • Поверяем настройки и, при необходимости, вносим коррективы. Чтобы запустить виртуальную машину нажимаем кнопку «Launch».

Для того чтобы настроить и запустить виртуальную машину EC2 потребуется не более пятнадцати минут. Если у вас возникли вопросы о платформе Amazon Web Services, мы будем рады ответить на них более подробно.

Записки программиста

Коротко о компонентах и терминах Amazon Web Services

Когда я начинал работать с Amazon Web Services (AWS), самой большой проблемой для меня было не запутаться во всех этих EC2, S3, RDS, SQS и прочих странных непонятных названиях. В данной заметке вы найдете краткий перечень основных терминов такого рода. Заметка предназначена для новичков и предположительно должна упростить начало работы с облаком Амазона.

AWS. Amazon Web Services. Собственно, сам облачный хостинг Амазона. Вы платите деньги, а Амазон дает вам за это датацентры с машинами, базы данных, очереди сообщений, балансировщики нагрузки и прочие компоненты, необходимые в наше время всякому веб-приложению , да и не только веб.

EC2. Elastic Compute Cloud. Это своего рода местные VDS. Машины (EC2 Instances), у которых есть CPU, память, диск. В которые вы можете ходить по ssh и на которых будет крутиться ваше мега приложение, работая с остальными сервисами Амазона. Самый дешевый инстанс (t2.micro) стоит около 9.4$ в месяц. Но оплата при этом почасовая. Вы можете поднять инстанс, поработать с ним, а затем потушить, заплатив только за время, когда вы реально его использовали.

S3. Simple Storage Service. Если не ошибаюсь, это был самый первый сервис, появившийся в AWS. S3 — это такая штука для хранения файлов. Например, в S3 можно держать бэкапы и логи. Если у вас статический сайт, вы можете целиком держать его в S3. Многие подкасты раздаются через S3, хотя при большом количестве слушателей получится дороговато. В S3 вы платите за используемое место, количество запросов к S3 (как на чтение, так и на запись), а также трафик (но при этом заливка в S3 из EC2 бесплатна).

RDS. Relational Database Service. РСУБД в Амазоне. Поддерживаются MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, а с недавних пор еще и Aurora — NewSQL решение от Amazon, работающее по протоколу MySQL. Amazon RDS дает нам автоматические бэкапы, создание снапшотов, автоматическую замену хостов, а также репликацию, в том числе между различными availability zones (AZ, в первом приближении — местное название ДЦ). RDS Instances на момент написания этих строк стоят от 12.3$ в месяц.

ElastiCache. В действительности, это всего лишь Redis и Memcached в облаке. Сломавшиеся инстансы автоматически определяются и заменяются. В случае с Redis поддерживается репликация между AZ. По деньгам получается от 12.3$ в месяц за одну cache node.

DynamoDB. NoSQL база данных от Amazon. Что-то вроде местного Riak, то есть, key-value хранилище, умеющее вторичные индексы и выборку по диапазону значений. Сиблингов в DynamoDB, насколько я понял, не бывает. Достигается это путем захвата лока во время изменения значения по заданному ключу. Самая большая проблема в DynamoDB, по всей видимости, заключается в ограничении на количество операций чтения и записи. Если хотите больше операций, платите больше или накручивайте какие-то кэши и очереди, чтобы уложиться в capacity units во время пиковых нагрузок. На практике это делает работу с DynamoDB весьма увлекательной.

ELB. Elastic Load Balancing. Балансировщик нагрузки, распределяющий запросы пользователей по разным EC2 Instances в различных availability zones. ELB следит за тем, чтобы пользователей обслуживали только здоровые инстансы EC2. Более того, ELB может автоматически создавать и тушить инстансы EC2 в зависимости от текущей нагрузки. При использовании ELB вы платите за время, в течение которого ELB включен, а также за проходящий через ELB трафик. Управление всем этих хозяйством находится в разделе EC2 → Network & Security → Load Balancers.

Route 53. DNS-сервера внутри Амазона. Route 53 эффективно интегрируется с остальной инфраструктурой AWS — EC2, S3 и ELB. Поддерживается latency based роутинг, Geo DNS (название говорит само за себя), а также взвешенный round robin. Также через Route 53 можно регистрировать домены прямо в Амазоне. Цены измеряются в каких-то центах за зону в месяц или за один миллион запросов.

Читать еще:  Давление масла в двигателе м62

CloudFront. Местный очень фичастый Content Delivery Network. CDN — это такая штука, которая позволяет подвинуть контент (обычно статический — CSS, JS, картинки, файлы) физически ближе к пользователю. За счет меньшего летенси контент доставляется намного быстрее, плюс происходит распределение нагрузки. Ознакомиться с актуальными ценами на CloudFront можно здесь.

CloudWatch. Метрики, мониторинг и агрегация логов в Амазоне. Очень круто интегрируется с EC2, DynamoDB, RDS, а также поддерживает пользовательские метрики. Цена, как мне кажется, слишком завышена — 0.5$ в месяц за метрику, 0.1$ в месяц за алерт, и в таком духе. С большой вероятностью, какой-нибудь Datadog обойдется вам намного дешевле.

CloudSearch. Полнотекстовый поиск. На момент написания данной заметки поддерживает 34 языка, позволяет реализовать саджестилки для полей ввода, указывать при индексации веса для полей, также поддерживается highlighting. По деньгам получится от 42.5$ в месяц и выше. Впрочем, дешевле нужно еще поискать. В частности, ElasticSearch от Compose.io стоит от 45$ в месяц.

IAM. Identity and Access Management. Это такая штука, при помощи которой вы раздаете права для управления всем перечисленным выше. IAM на первый взгляд может показаться довольно пугающим с этими его access и secret ключами, а также правами, записываемыми в JSON. Но в основе лежит традиционная идея с пользователями и группами, а JSON можно вообще не писать руками, используя вместо него готовые шаблоны. Например, дать определенной группе доступ только на чтение к S3 можно при помощи пары кликов.

Есть множество других сервисов, например Config (местный etcd / Consul / ZooKeeper), SQS (очереди сообщений, что-то вроде RabbitMQ), SES (штука для отправки почты), SNS (штука для оправки пушей на мобильные устройства), Lambda (как бы хранимки/хуки на JavaScript), SimpleDB (еще одна БД, про отличия от DynamoDB можно прочитать здесь), EMR (Hadoop и Spark в облаке) и многие другие. Еще из странных аббревиатур полезно знать EBS и AMI.

Как видите, Amazon предоставляет замечательную инфраструктуру, которая в существенной степени упрощает (но, понятно, не решает за вас!) разработку масштабируемых и отказоустойчивых приложений. Теперь, видя картину в целом, я думаю, вы без труда разберетесь во всем остальном, воспользовавшись справкой по AWS.

Кстати, у Amazon есть калькулятор, позволяющий примерно оценить стоимость использования сервисов по некоторым параметрам. Говорят, что цифры получаются более-менее похожие. Однако для более точных расчетов все же лучше ознакомиться с актуальной формулой для конкретного сервиса.

А работаете ли вы с Амазоном и если да, то какие его сервисы используете?

Присадки в масло автомобиля от компании RVS

Присадки в масло от финского бренда Rvs Master-это новая технология безразборного ремонта двигателя и трансмиссии. Для снижения последствий от губительного воздействия силы трения и усталостного износа применяются присадки в масло, которые обладают восстанавливающими и антифрикционными свойствами. Принципиальным отличием Rvs Master от других присадок является свойство ревитализации, то есть восстановления и способностью компенсировать износ и наращивать поверхности трения до 0,5-0,7 мм.

RVS Master для двигателя

  • компенсация износа и увеличение ресурса двигателя до 120 000 км
  • восставноление и увеличении компрессии в цилиндрах
  • облегчение запуска в морозы
  • снижение расхода масла и топлива
  • уменьшение токсичности выхлопа до 70%

RVS Master для трансмиссии

  • компенсировать износ на пятнах контакта зубчатых колес
  • восстановить геометрию поверхностей шестеренок
  • снизить уровень шума и вибраций
  • более легкое и четкое переключение передач

RVS Master для топливных систем

  • промывка инжектора и очистка форсунок
  • полное сгорание топлива и очистка камеры сгорания от нагара
  • восстановление факела распыла
  • стабилизация холостого хода
  • восстановление мощности двигателя
  • устранение провалов и подергиваний
  • снижение расхода топлива

RVS Master для промышленности

  • предотвращается водородное растрескивание поверхностей трения деталей
  • увеличить межремонтный ресурс пар трения механизмов и машин тягового подвижного состава не менее чем в 2 раза
  • снизить эксплуатационные затраты при ремонте в 2 и более раза
  • увеличить ресурс масла в 1,5-2 раза
  • уменьшить шумовые и вибрационные характеристики на 40%
  • возможность работы обработанных узлов в аварийных условиях при полной или частичной потере масла

Rvs не вступает в реакцию с базовыми присадками. Не меняет химический состав и физические свойства масла. Результатом добавления является вновь образованный металлокерамический защитный слой. Металлокерамика имеет стекловидную форму и микропористую структуру. Что позволяет удерживать масло на поверхностях трения лучше, чем хон.

Образование металлокерамического слоя подтверждено тестами и научными исследованиями:

  • Институт прикладных исследований в Германии Fraunhofer-Gesellschaft.
  • Тест на авиамоторе в Чехии.
  • Рижский технический Университет.
  • Токио Университет Васэда.
  • Центральный научно-исследовательский дизельный институт(ЦНИДИ).
  • Новосибирский государственный аграрный университет.
  • Британская телепередача Top Gear зафиксировала новый рекорд пробега авто без масла.

Добавление присадки Rvs Master в масло позволяет:

  • Увеличить ресурс шатунных вкладышей на 44%.
  • Восстановить давление в масляной системе.
  • Снизить потери мощности на трение и увеличить ресурс ДВС до 120 тыс.км.пробега.
  • Восстановить компрессию и увеличить ресурс поршневых колец на 20%.
  • Уменьшить расход масла на угар до 30% и топлива до 7%.
  • Увеличить ресурс кулачковых толкателей.
  • Очистить мотор от нагара и раскоксовать кольца.
  • Обеспечить безопасный холодный запуск.
  • Снизить токсичность выхлопа на 70%.
  • Устранить пинки, гул и вой трансмиссии.

Масло должно обладать физико-химическими свойствами, направленными на разделение поверхностей трения, охлаждения деталей путем отвода тепла из зоны трения, противостоять воздействию вредных факторов, защищая от коррозии.

Кроме того, для моторных масел важными параметрами являются моющие и диспергирующие свойства, которые с одной стороны моют детали двигателя от нагара, продуктов неполного сгорания, а с другой стороны препятствуют отложению этих частиц на деталях и попаданию в картер и масляный фильтр. Для этих целей и используются базовые присадки в масло. Однако со временем происходит срабатывание базовых присадок. Их нестабильность приводит к быстрому старению масла и как следствие потери эксплуатационных свойств, что ускоряет процесс изнашивания двигателя и других механизмов автомобиля.

Присадки требуют постоянного присутствия в масле, имеют ряд побочных эффектов и не работают в двигателях с большим пробегом.

RVS или ремонтно-восстановительный состав-это мелкодисперсная, многокомпонентная смесь минералов, добавок, катализаторов. Активным веществом которого является серпентинит и шунгит, размер частиц -1-10 мкм. Не требует постоянного нахождения в масле. Сохраняет свои свойства после замены. Допускает пробег без масла до 300 км.

Читать еще:  Вертолет ми 8 обороты двигателя

В природе в результате гидратации ультраосновных пород и в результате процессов серпентинизации за сотни миллионов лет происходит реакция замещения атомов Fe атомами Mg при строительстве кристаллов серпентина.

Присадки в масло для двигателя работают только с металлами, содержащимим атомы железа.Там где их нет, реакции не будет. Не изменяют химический состав и физические свойства масел

Металлокерамический слой в два раза превышает твердость гальванопокрытий хромом. Одна обработка увеличивает ресурс до 90 000 км. пробега

Ремонтные составы — присадки в масло для двигателя очищают поверхности от всех видов отложений, уменьшают содержание вредных выхлопов до 70%

Вся продукция сертифицирована.
Не почувствуете эффект — вернем деньги.

Снижение расхода топлива и
масла до 12,7%
Сокращение затрат на ремонт и
покупку запчастей, в следствии
увеличения межремонтного
интервала эксплуатации и
ресурса силовых агрегатов.

Свойства металлокерамического слоя

Образование металлокерамического защитного слоя (МКЗС) проходит в четыре этапа.

Суперфинишная операция и домол частиц РВС выступами микрорельефов сопряженных деталей

Очистка микрорельефа пятен контакта сопряженных деталей

Плотная нагартовка домолотых частиц РВС в углублениях микрорельефа контактируемых поверхностей сопряженных деталей

Операция образования МКЗС (прохождение реакции замещения с образованием новых кристаллов составляющих МКЗС)

Присадки в масло Rvs подходят для:

  • новых автомобилей для бережной обкатки,
  • автомобилей с большим пробегом,
  • дизельные двигатели автомобилей, спецтехники,
  • бензиновые двигатели четырехтактные и двухтактные,
  • изношенных моторов.

Ионов Эдуард, ген директор ООО «Далет» и руководитель техцентра с 20 летним
опытом работы расскажет о применении ремонтных составов в автосервисе.

Видео присадки в масло для двигателя

Видеоотзывы

Промывка двигателя mf5 на Ауди

Отзыв реального автослесаря о присадках RVS Master

Промывка и для бензинового двигателя ga6 на авто Нива

Вопросы и ответы

Размер частиц активного вещества составляет 1-10 мкм (0.001-0.01 мм). Для сравнения толщина человеческого волоса составляет 0.06 мм. Такие частицы неспособны забить ни масляные каналы и ни масляный фильтр.

На новых автомобилях использовать можно, но нецелесообразно. На таких авто происходит процесс притирки новых поверхностей, когда происходит слом пиков неровностей. Износа еще нет, а значит и нет необходимых локальных температур для прохождения химической реакции по замещению атомов магния, которые содержатся в активном веществе (серпентините) на атомы железа в предповерхностном слое металла, в результате чего и образуется металлокерамический защитный слой. Лучше использовать по достижению пробега в 20-30 тыс.км.

Да, можно. Одно другому не помеха. Антигель помогает избежать замерзанию солярки. А фуелекс способствует более полному сгоранию топлива. В результате чего камера сгорания и двигатель чистые, форсунки без нагара, масло дольше служит, сажевый фильтр дольше служит.

Состав полностью растворяется в масле. При этом не меняет его физические свойства и химический состав. И не выпадает в осадок и не скомкивается.

Amazon Web Services. В каких случаях стоит выбрать и почему?

Вот уже 10 лет подряд Gartner признает Amazon Web Services (AWS) лидером в IaaS. Более 80% облачных контейнеров и проектов по глубокому обучению в Machine Learning работают в этих сервисах. Что служит такой популярности и по каким причинам AWS становятся безоговорочным выбором для компаний по всему миру?

С каждым годом компании используют облака все больше. Если на первых порах это были базовые инфраструктурные сервисы, то сейчас наблюдается значительный спрос на PaaS-услуги, когда заказчик приобретает в качестве сервиса уже готовую платформу. Ситуация с пандемией значительно усилила эту тенденцию.

Эффект карантинных мер наложился на тренд цифровизации, в результате чего заказчики все чаще обращаются с запросами высокого уровня. То есть простых инфраструктурных сервисов,

таких как организация виртуальных машин и системы хранения данных, недостаточно. Большинство ожидает от облачных провайдеров продвинутых платформенных сервисов, например, управляемых баз данных, сервисов по развертыванию машинного обучения, интеграции и автоматизации процессов разработки DevOps и MLOps, управления кластерами контейнеров и т.д.

В такой ситуации клиенты задаются вопросом, а кто может обеспечить им нужный уровень качества? Ведь под качеством следует понимать не только отказоустойчивость облачных услуг, но их надежность – способность работать под высокими нагрузками, готовность к интеграции –наличие готовых модулей совместимости с другими решениями и скорость развертывания решений – наличие готовых архитектур под разные задачи и платформы.

Согласно аналитическим отчетам, которые подтверждены профессионалами, первое место по доли рынка как в общемировом масштабе, так и в регионах, занимает облачная платформа Amazon Web Services. Уровень их технологий высок в плане широты возможностей, а также зрелости настолько, что они могут обслуживать не только промышленные масштабы, но и глобальные компании по всему миру.

Рассмотрим подробности основных сценариев применения сервисов AWS.

Сценарий №1. IaaS. Виртуальная инфраструктура

Включает в себя одну из самых широких линеек базовых сервисов для построения облачной ИТ-системы. Клиенты получают доступ к виртуальным машинам, хранилищам данных, сетевым ресурсам, а также к инструментам по их мониторингу и управлению.

Основополагающим принципом стратегии AWS является фокус на покупателя. Они предоставляют множество возможностей и инструментов по оптимизации затрат до 50-60%. На сегодняшний день, к примеру, AWS предлагает беспрецедентную стоимость облачного хранилища – от 1$ в месяц за 1 TB для облачных архивов. И это не просто низкие цены, а идеальное соотношение «цена-функциональность».

Softline – не просто реселлер AWS, но и партнер со статусом AWS Solution Provider, что подтверждает готовность реализовывать на базе AWS любые решения. Так, например, один из самых востребованных сценариев уже подготовлен для клиентов Softline Cloud. Если они заинтересованы в расширении ресурсов своего ЦОДа или в переходе на продвинутые платформенные сервисы, то у них возникает задача объединить свою инфраструктуру с AWS. И в облаке Softline выполнить это теперь проще простого. В нем уже доступны дополнительные образы, которые реализуют 2 базовых сценария: синхронизация и расширение хранилищ данных в AWS.

В результате заказчик получает интегрированную с Softline Cloud инфраструктуру и возможность разворачивать любые сервисы AWS.

Ему обеспечивается зашифрованный канал обмена данных, настройки безопасности, единая целостность хранения данных и доступ к PaaS сервисам. Это дает клиентам возможность быстро проводить эксперименты и оперативно запускать цифровые продукты, соответствуя трендам современного рынка.

Кейсы

Одним из примеров реализованных проектов IaaS с помощью AWS стал перевод ИТ-ресурсов «Банки.ру» в облако Amazon Web Services. Заказчик получил гибкую IT-инфраструктуру с высоким уровнем отказоустойчивости, а также возможность оперативно вносить требуемые изменения без необходимости покупки и обслуживания дорогостоящего серверного оборудования. Масштабируемость решения и возможность оперативной технической поддержки облегчили работу инженеров и обеспечили удобство пользователей.

Читать еще:  Что означает свап двигателя

Компания Real Track повысила скорость сайта с помощью сервисов Amazon. Сервис Amazon EC2 позволил уменьшить время загрузки сайта: в России от 3 с до 0,95 с, а за рубежом от 7 с и до 1 с в среднем в зависимости от региона, достигнув современных требований для комфортной работы с сайтом в интернете.

Сценарий №2. Разработка

Изначально платформа AWS создавалась и затачивалась специально для разработчиков. По этой причине в ней реализована интеграция практически со всеми средами разработки ПО. Это значит, что программисты имеют возможность пользоваться теми же инструментами для развертывания проектов в AWS, с которыми они привыкли иметь дело. К тому же сотрудничество AWS с производителями сред разработки позволяет им выпускать совместные инструменты, которые делают интеграцию с инфраструктурой заказчика практически бесшовной.

AWS предлагает лучшие возможности для реализации основного тренда на рынке разработки ПО – перехода от монолитной инфраструктуры построения приложений к микросервисной.

В чем основная идея микросервисной архитектуры? Она заключается в разделении функциональности одной системы на множество условно-независимых сервисов, каждый из которых работает и обновляется отдельно. Благодаря этому обеспечивается устойчивость всего решения к «падениям» отдельных микросервисов в процессе работы. Кроме этого микросервисная архитектура позволяет в разы сократить время релизов обновлений, так как каждый из микросервисов можно обновлять отдельно, а не собирать большие патчи и обновления. Это крайне важно именно сейчас, потому скорость инноваций и скорость внесения изменений в цифровой продукт – залог конкурентоспособности.

Параллельно с этим развивалась и фактически стала стандартом развертывания современных приложений технология контейнеров. Для реализации этой модели чаще всего во всем мире выбирают именно AWS. По статистике, 80% всех контейнерных приложений в облаке запускаются именно на AWS. Например, AutoDesk, Expedia, Snap, Samsung управляют контейнерами на AWS в рамках production-инфраструктуры. Это происходит благодаря тому, что в AWS есть большое количество инструментов для автоматизации управления, мониторинга и обеспечения безопасности контейнеров. Это позволяет решать любые задачи от создания управляемых Kubernetes кластеров до развертывания контейнеров в бессерверной среде AWS.

Разработчикам мобильных приложений платформа предлагает специализированные готовые сервисы. Они ценны тем, что решают критично важные для этой сферы задачи. К примеру, сервис Device Farm дает возможность проводить тестирование мобильных приложений на реальных смартфонах разных производителей и ОС в количестве до 2,5 тыс. устройств. Есть специальные сервисы, помогающие выстроить и автоматизировать процессы DevOps, которые обеспечивают слаженные процедуры разработки.

Сценарий №3. PaaS. Цифровизация, Machine Learning, Data Science

Цифровая трансформация стала главным делом крупных и успешных компаний. Тем, кто сталкивался с ней, хорошо известно, что она зачастую связана с обработкой больших объемов данных, а значит, требует масштабных вычислительных мощностей. При этом запуск инновационных продуктов происходит в условиях неопределенности. Заранее неизвестно, какой мы получим результат, какое количество пользователей он охватит и сколько вычислительных ресурсов потребуется на его подготовку и запуск.

В таких условиях приобретать дорогие и мощные сервера чаще всего невыгодно, гораздо эффективнее брать их в аренду. Это связано с тем, что успешная цифровая модель – всегда результат поиска и тестирования различных идей. В связи с этим выгоднее платить за облачные сервисы не постоянно, а именно в те ограниченные периоды времени, когда требуется проверить работоспособность модели, запустить ее, а также важно иметь возможность в любой момент отказаться от нее и отключить виртуальные машины. Система оплаты pay-as-you-go позволяет оплачивать ресурсы по факту использования. За счет этого в условиях нестабильной ситуации на рынке экономия на облачных сервисах проявляется очень сильно.

По статистике более 80% проектов глубокого обучения в облачной среде выполняется именно в AWS. Это происходит, потому что их реализацию, как правило, легче всего проводить через опенсорсные решения, самую богатую библиотеку которых предоставляет AWS.

Это дает возможность экспериментировать с проектами Machine Learning, тестировать их и быстро запускать в промышленную среду, где они начинают работать на реальных объемах данных, с чем AWS также успешно справляется.

Для подготовки проектов по машинному обучению AWS предлагает готовое решение Sage Maker. Оно позволяет автоматизировать рутинные операции и сокращать затраты вычислительных ресурсов до 45%. Экономия происходит за счет того, что сервис отслеживает максимально дешевые ресурсы из доступных к настоящему моменту, а также контролирует, чтобы виртуальные машины мгновенно отключались, не тратя лишних минут дорогого ресурсного времени. Эти возможности становятся ценными для компаний, которые планируют или начинают развивать у себя сервисы машинного обучения.

Кейсы

Для проектов по цифровизации и Machine Learning AWS используют:

  • «ПриватБанк» – биометрическая система для оплаты покупок на основе FaceID на базе Amazon Rekognition.
  • Barclays – британский финансовый конгломерат – использует платформу по нахождению инсайтов из внешних датасетов: Spark-кластер с ростом производительности по запросу, а также хранилище и БД в облаке для быстрой работы с растущими объемами данных.
  • Fannie Mae – крупнейшее американское ипотечное агентство – проводило масштабирование ML проекта в продуктив: автоматизировало и оптимизировало обучение ML-решений при помощи TensorFlow, наладило обработку «налету» 40 000 отчетов (0,5М изображений) в день.
  • Moody’s – международное рейтинговое агентство – построило прототип предсказания кредитных рейтингов всего за 1 месяц.

Когда выбирают AWS?

Amazon Web Services – это лучший вариант для компаний, которые не могут спрогнозировать необходимые мощности, запуская новые проекты или расширяя существующие. Разработчикам ПО, не найти платформы, которая была бы лучше интегрирована со всеми существующими средами и инструментами разработки. Что касается задач цифровой трансформации, для них AWS предоставляет как самые дешевые вычислительные мощности, так и готовые инструменты, которые позволяют оптимизировать процессы и сокращать время на реализацию проектов по машинному обучению и искусственному интеллекту.

Услуги AWS с помощью Softline. Преимущества

Работая с нами, вы получите такие преимущества, как:

  • техподдержка на русском языке;
  • штат сертифицированных инженеров для помощи в реализации проектов на AWS;
  • мировой опыт в реализации облачных решений любой сложности;
  • решение всех вопросов связанных с приобретением сервисов AWS через официального поставщика в России.
  • облака
  • аналитика

Microsoft Inspire 2021: безопасность в основе бизнеса

Интернет-магазин, в который хочется вернуться

Трансформация розничной торговли по-китайски: «новый ритейл» Alibaba Group

Супермаркет финансовых решений Softline Finance

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты
Adblock
detector